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工信部(bù)等三部门联合(hé)印发《制造业企业数字化转型实(shí)施指南(nán)》

为(wéi)深入贯彻(chè)习近平总书记关于信息化(huà)和工(gōng)业化深度融合(hé)的重(chóng)要指示批示精神,落实(shí)党中央(yāng)、国务院决策部署(shǔ),工(gōng)业和信息化(huà)部(bù)、国务院国有(yǒu)资产监督管理委员(yuán)会(huì)、中华全国(guó)工商业联合会等三部门近日联合印发《制造业企(qǐ)业数字化转型实施指南(nán)》(以(yǐ)下简称《指南》),加快新一(yī)代(dài)信(xìn)息技术全方位(wèi)全(quán)链条普及应用,加速(sù)产业模式和企业组织形态变革(gé),系统(tǒng)提升(shēng)企业数字化水平,不断培育新(xīn)质生产力发展(zhǎn)新动能。 

 制造业数字化(huà)转型(xíng)是当前(qián)阶段推进信息化和工业化(huà)深度融合的主(zhǔ)要任务,企业是(shì)制(zhì)造业数字化转(zhuǎn)型的主体(tǐ)。《指南》主要内容包括基本原则、分步实施(shī)、场景突破(pò)、分(fèn)类(lèi)推进、政策(cè)保障五个部分,涵盖企(qǐ)业实(shí)施数字化转型升级的目标导向、推进方(fāng)法、关键切入口以及路径选择(zé)等一系列(liè)重要内容(róng),为制造业企业运用数字(zì)技术转(zhuǎn)型升级提供(gòng)通(tōng)用参考(kǎo)。 

 下一(yī)步,工业和信息(xī)化部将会同有关部门,加(jiā)强(qiáng)《指南》宣贯培训,强化工具准(zhǔn)备、选(xuǎn)型实施、政策引导、标准规(guī)范、资金支(zhī)持、人才培养等企(qǐ)业数字化转型服务保障,扎实推动《指南》落(luò)地见效,推(tuī)进制造业数字化转型走(zǒu)深走实,为(wéi)加快(kuài)推(tuī)进新(xīn)型工业化、构建(jiàn)现(xiàn)代化产业体系注入强劲动力。 

 关于印发《制造业企(qǐ)业数字化转型实施(shī)指南(nán)》的(de)通知           工信(xìn)部联信(xìn)发〔2024〕241号 

 各省、自治区、直辖(xiá)市(shì)及计划单列(liè)市、新(xīn)疆生产建设兵团工业和信息化主管部门、国(guó)资委、工(gōng)商联(lián),有关中央(yāng)企业、行业协(xié)会: 

 现(xiàn)将《制造(zào)业企业数字化转型实施指南》印发给你们,请(qǐng)结合实际(jì)认真贯彻执行。 

 工业和信息(xī)化(huà)部 国务院国(guó)有资产监督(dū)管理委(wěi)员会 中华全国工(gōng)商业联合会 2024年12月(yuè)17日 

    

 制造业企业数字化转型实(shí)施指南 

 制造业数(shù)字(zì)化转型是运用数字技(jì)术(shù)对制造业研发生产全流程和产(chǎn)业链供应链各环节进行改造升级和价值重塑的过程,是制造业高(gāo)质量发展的关键(jiàn)路径。制造(zào)业企业是制造业数字(zì)化(huà)转型(xíng)的主体(tǐ),为贯彻落实《制造(zào)业(yè)数字化转型行动方案》,为企业数字化转(zhuǎn)型提(tí)供指引,系(xì)统提升(shēng)企业转型水平,促(cù)进实体经济和数字经济(jì)深度融合,加快推进(jìn)新(xīn)型工(gōng)业化,特制定本(běn)指南(nán)。 

  一、     

      总体要求(qiú)    

 推动制造业企(qǐ)业(yè)数字化(huà)转型是一项系统工(gōng)程,要以企业发展实际为出发点、以解(jiě)决企业痛点(diǎn)难点问题为目标、以提升全要(yào)素生(shēng)产(chǎn)率为导(dǎo)向(xiàng)、以场景数字(zì)化为切入点,综合考虑技术成熟度、经(jīng)济可(kě)行性、商业(yè)模式可持续性,精准识别数(shù)字化(huà)转(zhuǎn)型优先领域和重点方向。深化新(xīn)一代信(xìn)息技术融合应(yīng)用(yòng),加快产(chǎn)业模式和企业组织形(xíng)态变革,提升企业核心竞争力,促进形(xíng)成新质生产力。 

 坚持整体谋划,分步实施。遵(zūn)循“规划-实(shí)施-评估-优化”持续改进的管理方法(fǎ),制定企业数字化(huà)转型规(guī)划,明确(què)转型方向和(hé)目(mù)标,由点及面、由浅及深、由易(yì)及难分步推进数(shù)字化转型。 

 坚持(chí)问题(tí)导向,系统推进。聚焦需求侧共性问题找准(zhǔn)转型切入点(diǎn),分(fèn)行业构建体系化的数(shù)字化转型场景图谱,明确推进路(lù)径,提升通用工具产(chǎn)品供(gòng)给能力(lì),以场景(jǐng)转(zhuǎn)型之“和”形成企业整体转型之“解(jiě)”。 

 坚持需求(qiú)导向,分类施策。立足大中小(xiǎo)企业(yè)发(fā)展实际和个性化转(zhuǎn)型需求,明确不同类(lèi)型企业的数字化转(zhuǎn)型(xíng)重点和策略,形成差异化的转型实施方案,引导大(dà)中小企业协同转型和融通(tōng)发(fā)展。 

 坚持市场主(zhǔ)导,政府引(yǐn)导。充分发(fā)挥市场在资源配置中的决(jué)定(dìng)性作用(yòng),引导数(shù)字化(huà)要(yào)素向制造业企业集聚,以规模(mó)化应用畅通供需循环。更好发挥政府引导作用,强化标准、人才、产融等(děng)政策保障,形成转型推进(jìn)合力。 

  二、   分步组(zǔ)织实(shí)施(shī)    

 (一)制定转(zhuǎn)型规(guī)划 

 企业综合利用两(liǎng)化融合(hé)管理(lǐ)体(tǐ)系、数字(zì)化转(zhuǎn)型成熟(shú)度、智(zhì)能制造成熟度、中小企(qǐ)业(yè)数字化水平评测等参考标准开展评估诊(zhěn)断,系(xì)统梳(shū)理(lǐ)企(qǐ)业自动化、信息化基础条件,准确摸清企业数字化(huà)发(fā)展实际情况(kuàng),识别转型痛点需求和应(yīng)用场景,开(kāi)展投(tóu)入产(chǎn)出测算和风险评(píng)估,明确转(zhuǎn)型目标和方向(xiàng)。结合系统工程(chéng)(MBSE)方法论编(biān)制规划方案,体系化设(shè)计数(shù)字化转型的(de)目标愿景、任务框(kuàng)架、系(xì)统架构、技术路线、标(biāo)准(zhǔn)体系、实施任务(wù)、投(tóu)入预算和保障条件(jiàn),建立分(fèn)阶段子任务和实施项目清单,为下一(yī)步组织(zhī)实施提供清晰明(míng)确的方(fāng)向内容。 

 (二)组织(zhī)落地实施 

 企业系统加(jiā)强组织和条件(jiàn)保障,结合条件设置首席信息官(CIO)、首(shǒu)席数据官(CDO)等(děng)岗位,组建专门的数字化转型队伍(wǔ),持续加大数字(zì)化投(tóu)入。引导全员强化数字化(huà)理念,持续提升互联(lián)网思维、大(dà)数据思维,推(tuī)动基于数据(jù)的(de)产品(pǐn)创新,优化产品数据服务。按需遴选外部服务商,强化(huà)软件开(kāi)发商、自动化集(jí)成商、平台(tái)服务商的深度整合(hé),形成系统实施(shī)推(tuī)进(jìn)合力(lì)。高标准推进项目实施,深度(dù)介入(rù)外包开(kāi)发(fā)过程,强化(huà)过程监督、质量管(guǎn)控(kòng)和知识产权保(bǎo)护,推动数字化项目与(yǔ)企业业务更好适配融合,充(chōng)分运用新一代(dài)信息(xī)技术提高精(jīng)益管理能力、提升运营效率,不断优化数字化(huà)转(zhuǎn)型实施效果。 

 (三)开展成效(xiào)评估(gū) 

 企业以经营目标改善和(hé)业务流程(chéng)优化为(wéi)导向(xiàng),开展转型(xíng)绩效评价,聚焦(jiāo)营收增长率(lǜ)、利润率(lǜ)、研发周期、生产运营效率、库(kù)存(cún)周(zhōu)转率、客户满意度等指标,梳理总结转型(xíng)目标达成情况,提出优化改进方向。开展数字化能力评价,聚焦系统易用(yòng)性、标准符合性、数据质量(liàng)水平(píng)等指标,梳理总(zǒng)结(jié)存在(zài)的问题,提出(chū)改(gǎi)进措施。成效(xiào)评估可采用自评估或(huò)第三方评价等方式(shì),企业参与评(píng)估(gū)人员(yuán)应(yīng)涵(hán)盖企(qǐ)业(yè)管理者(zhě)、各业务部门责任人以(yǐ)及一线(xiàn)技术工人。 

 (四)推进迭代优化 

 企业根据数字(zì)化成(chéng)效(xiào)评估(gū)结果(guǒ),针对转型(xíng)实施中的短板和不足,迭代解决方(fāng)案版本,强化安全防护,优化实施效果。立足自身战(zhàn)略定位和业务发展方(fāng)向(xiàng),进(jìn)一步制(zhì)定下阶段数字化转型目(mù)标和(hé)任务,统(tǒng)筹推进场景(jǐng)数字化改造和业务数字化升级,持(chí)续(xù)强(qiáng)化全流程(chéng)精益管理水(shuǐ)平(píng),实现数字化转型的螺旋式提(tí)升(shēng)。 

  三(sān)    聚焦场景突破    

 (一)强化研发设计云端协(xié)同 

 引导企业开(kāi)展(zhǎn)云端(duān)研发设计,按需订(dìng)阅(yuè)产(chǎn)品设计、仿(fǎng)真(zhēn)模拟等软件服务(wù),提升产品仿(fǎng)真(zhēn)效率,降低软件运维成本。推动企业开展协同(tóng)研发设计(jì),特别是(shì)鼓励以高(gāo)端装备为(wéi)代表的制造业企业建设协同设计(jì)平台,强化设计协(xié)同,鼓励配套零部件企业使(shǐ)用平台,缩短产品设计周期(qī)。鼓(gǔ)励(lì)企业探(tàn)索智能研发新应用,开发(fā)“人工智(zhì)能+”研发设计软件,构建设计模型、仿真模型等数据(jù)集,开展模型训(xùn)练,发展创(chuàng)成(chéng)式(shì)设计、实时仿真(zhēn)等创新(xīn)应(yīng)用,加速新产品研发。 

 (二)推(tuī)动生产过程(chéng)智能转型 

 引导企业(yè)开展生产全过(guò)程的透明(míng)化管(guǎn)理,鼓励部署基于工业互联网平台(tái)的订单管(guǎn)理、设备(bèi)管理、质量管理等轻量化工业APP,提(tí)升生产过(guò)程的数字化管控能力。引导(dǎo)流程工业企业部署(shǔ)先进(jìn)控制系统(APC)、实时优(yōu)化控制系统(RTO),推广基于数字孪生的生产决策管控(kòng)应用,通过贯(guàn)通数字主线提升生产工艺、装备调参、物料平衡等生(shēng)产作业的智能化(huà)水平。引导离散工业企业实施基于模型的系统工程(chéng),基于工(gōng)业互联网平台(tái)打通设计、排程(chéng)、加(jiā)工(gōng)、检测等数据流转,发展“人工(gōng)智(zhì)能+”外观设计、排程排产(chǎn)、缺陷检测等新(xīn)模(mó)式(shì),通过模型传递(dì)持续提升生(shēng)产效(xiào)率和(hé)产(chǎn)品质量(liàng)。鼓励企(qǐ)业基于(yú)实时数据开展节能降耗(hào)、减碳环(huán)保、安全(quán)生产等领(lǐng)域(yù)探索实践,以数字化提升(shēng)企业(yè)绿色化、安全化水平。 

 (三(sān))加(jiā)速运维服务模式创新 

 引导企业在客户管理、售(shòu)后服务等领域(yù)率先应用(yòng)生成式人(rén)工智能(néng)技术,降低服务成本、提高(gāo)服(fú)务效(xiào)率(lǜ)。鼓励企业开展(zhǎn)存(cún)量设备管理(lǐ)优化,实时(shí)采集分析设备(bèi)运行数据,探索推动人工智能在(zài)设(shè)备运维场景落地,开发实时监测、运行优化、自动告警和预测性维护等应用,保障(zhàng)设备的高效(xiào)运行和(hé)安全稳定。鼓励企业(yè)挖掘设备和产能潜在价值,基于工业互联网平台共(gòng)享设备信息和闲置产(chǎn)能,发(fā)展融资租赁、供应链金融、共享(xiǎng)制造等增(zēng)值(zhí)服务。创新(xīn)基于数据的产品服务化、工(gōng)程服务化(huà)和知识(shí)服务化等服务模式,推动企(qǐ)业向产业链价值(zhí)链(liàn)高端跃升。 

 (四)促进经营(yíng)管理流程优(yōu)化 

 引导集团型企业建设统一的经营管理平台,开展端到端的(de)流程重构和组(zǔ)织优化,实现基(jī)于平台的跨(kuà)层级、跨企业协同(tóng)管理。引导企业(yè)基于人(rén)工(gōng)智能、大数据等技术重构和集成商(shāng)业智能(BI),通过办(bàn)公(gōng)自动化(OA)、企业资(zī)源计划(ERP)、客户关系管(guǎn)理(CRM)等(děng)不(bú)同业务信息系统,开(kāi)展经营(yíng)数据汇聚和经营分析模型应用,实现基(jī)于模型的(de)智能决策。鼓励企业通过数字化(huà)手(shǒu)段优(yōu)化财务管控流程,通过财务(wù)系统(tǒng)与业务(wù)系统集成,实现业务活(huó)动全流(liú)程资(zī)金及时响应。 

 (五)提升(shēng)供应链弹性和韧性 

 引导企业构(gòu)建基于工业互联网(wǎng)平台的多级(jí)供应商采购管理系统,基(jī)于模型优化供应资源结构,及时备(bèi)份关键(jiàn)供应节点,保障供(gòng)应持续稳定。基于数字化平(píng)台开展订(dìng)单全(quán)流程跟踪(zōng),基于数据优化仓储布局和出入库管理,基于模型(xíng)算法设计优化供(gòng)应(yīng)物流网络,实现订单精准配送和准时交付。全维(wéi)度绘制(zhì)客户画像,开展产品全(quán)流程信(xìn)息追(zhuī)溯,实时响应客户产品维保需求,提升售后(hòu)服务水平和交付质(zhì)量(liàng)。利用大数据建模构建供应链风险预测分析(xī)和评估(gū)诊断(duàn)模(mó)型,基于(yú)模型对(duì)供应链风(fēng)险精准(zhǔn)识别(bié)和应(yīng)急防控。 

 (六)探索跨场(chǎng)景集成(chéng)优化 

 引导(dǎo)行业龙头企业绘制重点行(háng)业、重点产业(yè)链(liàn)数(shù)字(zì)化转型场景(jǐng)图谱,推动产业链环(huán)节的模块化表达(dá),引导企(qǐ)业开展跨(kuà)场景数据(jù)、模型流转应用探索,带(dài)动(dòng)上(shàng)下游工具打通(tōng)、数(shù)据(jù)互连、模型互认,建(jiàn)立功能完(wán)备的产品工具体系,实(shí)现跨场景环节的协同优化。引导企业开展产品全生命(mìng)周期管理,构建基(jī)于模型的系统工(gōng)程(MBSE)方法开展产品模型在(zài)需(xū)求、设计、分(fèn)析(xī)、验证等(děng)集成管理,提高产品设计、生产(chǎn)、运维一体化管理水平。鼓励企业基于数据和模型重(chóng)塑业(yè)务系统、创新商业模式,打通(tōng)用户(hù)需求和企业(yè)产能、研发设(shè)计和售后服务之间的数据(jù)流(liú),发展(zhǎn)大规模定制化(huà)生产、产品全生命周期管理等(děng)新模式。引导企业开展工业操作(zuò)系统转型升(shēng)级,提升工业操(cāo)作系统产业链供应链(liàn)安全和韧性水平。 

  四       强(qiáng)化分类推进(jìn)    

 (一)行业龙头企业引领“链式”转型 

 行业龙头企业充(chōng)分(fèn)发挥(huī)引领(lǐng)带(dài)动作用,以提高产业链协作(zuò)效率和供应链一体化协(xié)同水平为导向,增强产业链供(gòng)应链竞争力,带动上(shàng)下游企(qǐ)业协同转型。建设面向行业或产(chǎn)业(yè)集群的工(gōng)业(yè)互联网平台,开发标准化、模(mó)块化(huà)、解耦化的(de)数字工具,打造贯(guàn)通(tōng)工具链、数据链、模型链的数字底座。引导上下游企业开放制造能(néng)力、设计(jì)创(chuàng)意、专业知识,推动(dòng)订单协同、研发协同和服务协(xié)同,提升(shēng)社会制(zhì)造资源配置效率。鼓励龙头企业强(qiáng)化产业链供应链安全预警分析,提升风险联(lián)动预(yù)测(cè)和协(xié)同处置能力,增强产业链供应链(liàn)韧性和风(fēng)险防范能力。 

 (二(èr))大型企业加速“整体”转型 

 大型企业(yè)坚持系统思维、创新(xīn)引领,制定转型整(zhěng)体(tǐ)规划,推(tuī)进全流程、全场(chǎng)景、全链条数字化转型。建设工业互联网(wǎng)平台,提升数据采(cǎi)集(jí)、知识沉淀、业务打通、生态(tài)搭(dā)建等能(néng)力,实(shí)现数据(jù)驱动的智能生产决策和运营深度优化(huà)。创新组织管理模式,推动管(guǎn)理架(jià)构从科层制(zhì)向柔性组织转变(biàn),构建网络化、扁平化、开放化的新型(xíng)组织体系,探索基于实时(shí)数据的动态管理(lǐ)、透明管(guǎn)理(lǐ),加快企业管理(lǐ)模式(shì)变革。创新业务模式,构(gòu)建(jiàn)研发设计(jì)、生产制造与(yǔ)供应链(liàn)协同的制造体系,探索(suǒ)用(yòng)户个性需求与(yǔ)设计制造精准对接的(de)机(jī)制创新,推动面向(xiàng)质量追溯(sù)、设(shè)备健(jiàn)康(kāng)管(guǎn)理、产品增值服务的服务(wù)化转型,培育新的业务增长点。 

 (三)中(zhōng)小企业实施“梯次(cì)”转(zhuǎn)型 

 中(zhōng)小企(qǐ)业坚持因“企”制宜、重点(diǎn)突(tū)破,评(píng)估(gū)转型潜(qián)在价值(zhí)和可行性,明确转型(xíng)优先级。专精特新“小巨(jù)人”企业等基础较好(hǎo)的中(zhōng)小企业应加强关键业务系统部署应(yīng)用,围绕产品数字孪生、设计制造一体化、个性化定制等(děng)复杂场景开展系(xì)统化集成改造,提升企业竞争(zhēng)力。省级专精特新中小企(qǐ)业、规上工业中(zhōng)小企业应以(yǐ)需求(qiú)迫切的场景(jǐng)为突破口,实施重点场景深度改造。小微(wēi)企业应考虑自身资源条件限(xiàn)制,开(kāi)展普(pǔ)惠性上云用数赋智,积极上云(yún)上平台(tái),充分利用(yòng)工业互联网平台的(de)云化研发设计、生产管理(lǐ)和运营(yíng)优化(huà)等订阅式产品服(fú)务(wù),实现业务(wù)系统向云端迁移,提升企业(yè)经营水平(píng)。强(qiáng)化与(yǔ)龙头企业的标(biāo)准适配、信(xìn)息共享(xiǎng)、业务协(xié)同,全(quán)面融入产业(yè)链供应链。 

  五      强化政(zhèng)策保(bǎo)障    

 (一)加(jiā)强组织落实 

 工(gōng)业和信息化部、国(guó)务(wù)院国(guó)资委、全国工商联加强工作协同,充分发(fā)挥两(liǎng)化融合相(xiàng)关管理机(jī)制作用(yòng),统(tǒng)筹推进各(gè)项工作。各地(dì)相(xiàng)关主(zhǔ)管部门积极(jí)开(kāi)展指(zhǐ)南宣贯(guàn),结合实(shí)际制(zhì)定(dìng)出台配套政策,先行探索场景(jǐng)数(shù)字化转(zhuǎn)型试点,打好政策“组合拳”。鼓(gǔ)励行业协会(huì)、科研院校(xiào)等加强联合,挖掘行业转(zhuǎn)型需(xū)求和典型(xíng)应用案例,推(tuī)动制造企业与软件开发商、自(zì)动化集成商(shāng)、平台服务商等基于图(tú)谱实现精准对接。 

 (二)加大政策支持 

 有关主管部(bù)门要充分发(fā)挥现有专项资金作用,推动金融机构(gòu)创新(xīn)符(fú)合企(qǐ)业(yè)转(zhuǎn)型需求的金融产品和服(fú)务,带动地方政府、创投机构及其他社会资金,加大对制造业企业数(shù)字(zì)化转型领域支持力度。鼓励地方(fāng)依托制造业新型技术改造城市(shì)试点、中小企业数字化转型城(chéng)市试点(diǎn),开展制(zhì)造业数字化转型图谱(pǔ)建(jiàn)设、标准制定(dìng)、设备更新、首版(bǎn)次软件培育、供(gòng)需对接(jiē)等工作,为(wéi)制造业企业(yè)数字化(huà)转型提供政策(cè)资金支持。实施制造业企业(yè)科技成果应用拓展工程,着(zhe)力提升产业链韧性和(hé)安全水平(píng)。 

 (三)健全标准体系 

 鼓(gǔ)励各类标准(zhǔn)化组(zǔ)织、科研院校、骨干企业等编制制造业数字(zì)化转型标准体系,制定产(chǎn)业链数字(zì)化场景编码索引,围绕基础(chǔ)共性(xìng)、典型场景、解决(jué)方案(àn)等方面(miàn),梳理关键亟需标准清单,明确(què)推进(jìn)路(lù)线图和时(shí)间表,强化数字化转型标准供给,促进(jìn)数字(zì)化解决方(fāng)案的标准化(huà)适配和规模化(huà)复制(zhì)。支持各(gè)地开(kāi)展数字化转型(xíng)“标准+”工作站、“标准周(zhōu)”、标准化宣贯会(huì)等活动,推动(dòng)一批成熟易用的(de)数(shù)字(zì)化转型(xíng)标准发布实(shí)施,推广数(shù)据管(guǎn)理(lǐ)能力(lì)成熟度评估模型(xíng)(DCMM)等国家标准应用(yòng),以国家标准(zhǔn)引(yǐn)领(lǐng)传统(tǒng)产业(yè)优(yōu)化升级。 

 (四)完善(shàn)服务(wù)支撑 

 鼓励行业龙头企业(yè)联合数字化转型服务商等(děng)主(zhǔ)体,打造标准化、低(dī)成本、可复(fù)用的解决方案,形成服务商资(zī)源池(chí)。加快培育一批深(shēn)耕行业的专(zhuān)业软(ruǎn)件开发(fā)商、自动化集成商和(hé)平台(tái)服务商(shāng),探索孵化(huà)一批(pī)提供数(shù)据确权、流通交易、收益分配、安全治理(lǐ)等服务的(de)数据(jù)商和第三方专业服务机构,开展(zhǎn)服务商分类分级评价规范标(biāo)准研制及贯标。依托创(chuàng)新(xīn)中心、公共服务平(píng)台等,建设一(yī)批“创新(xīn)实验室(shì)+公共服务平台”的制造业数字化转(zhuǎn)型服(fú)务载体,打造线(xiàn)上线下协同(tóng)、“省(shěng)-市(shì)-县”多(duō)级联动、全链条转型服务贯(guàn)通的数(shù)字化转型服务体系。 

 (五)加强试点推广(guǎng) 

 树立数字化转型企(qǐ)业标杆,聚(jù)焦(jiāo)技术实力强、业务模(mó)式优(yōu)、管(guǎn)理(lǐ)理念(niàn)新、质(zhì)量效(xiào)益高的行业龙头企业、独角兽企(qǐ)业(yè)、专精特新(xīn)中小企业和高新技(jì)术企业,打造(zào)一批“数(shù)字领(lǐng)航”企业。开展国有企(qǐ)业数字化转型试点企业建(jiàn)设,探(tàn)索形成一批可(kě)复制可推广的(de)数(shù)字化转型(xíng)路径(jìng)。制(zhì)定发布(bù)重点行业、重点产业链数字化转型(xíng)场(chǎng)景图谱参(cān)考(kǎo)指引(yǐn),基于(yú)场景图谱开展数(shù)字化转型通(tōng)用工具及典型案例遴(lín)选,聚焦物料数(shù)字化、工具(jù)数字化、数字化“中(zhōng)间件”、数字(zì)化(huà)边缘(yuán)节点、数字化企业管理软件等方向,选择一(yī)批(pī)技术(shù)领(lǐng)先、通用(yòng)性(xìng)强、标准化程度(dù)高的数字化通用工具和产品,为制(zhì)造业企业数字化转型提供工具支撑,通(tōng)过标准化工(gōng)具产(chǎn)品加(jiā)速制造业(yè)企业(yè)数(shù)字化转型。 

 (六)强化数据驱(qū)动(dòng) 

 鼓励龙头企(qǐ)业建设(shè)高质量工业(yè)数据(jù)语(yǔ)料库,支撑工(gōng)业人(rén)工智能训练和应用推广,挖掘工业(yè)数据(jù)潜在价值。推进国(guó)家工业(yè)互联(lián)网大数据中心建设,建立多级联(lián)动(dòng)的国家(jiā)工业(yè)基础大数据库(kù)、行业数据(jù)库,推进产(chǎn)品主(zhǔ)数据标准建(jiàn)设,打(dǎ)造工业(yè)数(shù)据空间,推(tuī)动(dòng)数据便捷高效流通。 

 (七(qī))加强(qiáng)安全保障 

 健全工业企业网络安全(quán)管理制度,深入(rù)实施工(gōng)业(yè)互联网安全(quán)分类分级(jí)管理,建立(lì)健全(quán)定级(jí)防护、评估(gū)评测、监测预警、信(xìn)息通报、成效评价等工作机制,指导企(qǐ)业落实《工业控制系统网络安全(quán)防护指南》相关要求,开展重要工业控制(zhì)系统(tǒng)识别认定,构(gòu)建工控安全评(píng)估体(tǐ)系。督促企(qǐ)业落实《数据安全法》《工业(yè)和(hé)信息(xī)化(huà)领域数据安全管理办法(试行(háng))》等法律(lǜ)政策(cè)要求(qiú),加(jiā)强重要数(shù)据(jù)识别与备案,做好数据(jù)分类分级保(bǎo)护和安全风险(xiǎn)评估,强化风险监(jiān)测预警和应急处置能力,切实(shí)提升(shēng)工业数据安全防护(hù)水平。 

 (八)建设(shè)人才队伍 

 指导制(zhì)造业(yè)企业开(kāi)展全面数字(zì)素养技能提(tí)升行动,强(qiáng)化复合型人才培(péi)养,为(wéi)数字化转型提供有力(lì)支(zhī)撑。深化产教融合,支(zhī)持数(shù)字化转型(xíng)领域“新工科”专业建设,建立校(xiào)企联合(hé)培养(yǎng)机制,鼓励(lì)企业积极参(cān)与,持续壮大专业技术型和复合型人才(cái)队(duì)伍。探索建立数字化转(zhuǎn)型人才需求预测(cè)和信息服务平台(tái),搭建人才供需桥梁,促(cù)进人才高质高效匹配和顺畅有(yǒu)序流动。健全(quán)数字化转型领域人才(cái)评价机制,充分调动和(hé)激(jī)发人(rén)才(cái)队伍的积极性和创(chuàng)造(zào)性,营造良好的人才发展(zhǎn)环境。


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